+49 361 30258601 info@quasiris.de

Dein Einstieg in KI, Search & Softwareentwicklung

Triff uns auf der IT-Kom der FH Erfurt

Warum sich ein Einstieg bei Quasiris lohnt

Du suchst einen Werkstudentenjob oder ein Praktikum, bei dem du wirklich mitentwickelst? Bei uns bekommst du Einblick in moderne KI- und Suchtechnologien, arbeitest eng mit dem Team zusammen und sammelst praktische Erfahrung, die dich fachlich wirklich weiterbringt.

✅ Echte Kundenprojekte
Du arbeitest nicht an Fake-Projekten, sondern an Lösungen, die Unternehmen tatsächlich nutzen.

✅ Mentoring & direkte Zusammenarbeit
Kurze Wege, direktes Feedback und Unterstützung durch erfahrene Entwickler.

✅ Flexibel neben dem Studium
Arbeite studienbegleitend oder im Praktikum mit planbaren, flexiblen Zeiten.

Diese Themen warten auf dich:

Je nach Profil und Interesse kannst du bei uns in verschiedenen Bereichen mitarbeiten:

  • KI-Suche & AI Agents
    Arbeite an intelligenten Suchlösungen und modernen KI-Anwendungen.
  • Backend, APIs & Datenverarbeitung
    Entwickle technische Grundlagen, Schnittstellen und verarbeite Daten für produktive Systeme.
  • Frontend & UX für smarte Suchlösungen
    Hilf dabei, Anwendungen nutzerfreundlich und verständlich zu machen.
  • Cloud, Hosting & Systemintegration
    Unterstütze bei stabilen technischen Setups und der Einbindung in bestehende Systemlandschaften.

Passt Quasiris zu dir?

Du passt gut zu uns, wenn du …

  • Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen ähnlichen IT-Studiengang studierst
  • erste Berührung mit Programmierung, Web, Daten oder Softwareentwicklung hast
  • dich für KI, Search, APIs oder moderne Softwarelösungen interessierst
  • Lust hast, Verantwortung zu übernehmen und im Team mitzuarbeiten
  • nicht nur zuschauen, sondern selbst mitentwickeln willst.

Unser Standort in Erfurt bietet dir kurze Wege, ein modernes Office und ein Arbeitsumfeld, in dem du schnell ins Team reinkommst. Für Studierende aus der Region ist das ideal, um Praxis und Studium sinnvoll zu verbinden.

Passt Quasiris zu dir?

Du passt gut zu uns, wenn du …

 

  • Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen ähnlichen IT-Studiengang studierst

  • erste Berührung mit Programmierung, Web, Daten oder Softwareentwicklung hast

  • dich für KI, Search, APIs oder moderne Softwarelösungen interessierst

  • Lust hast, Verantwortung zu übernehmen und im Team mitzuarbeiten

  • nicht nur zuschauen, sondern selbst mitentwickeln willst

Unser Standort in Erfurt bietet dir kurze Wege, ein modernes Office und ein Arbeitsumfeld, in dem du schnell ins Team reinkommst. Für Studierende aus der Region ist das ideal, um Praxis und Studium sinnvoll zu verbinden.

Komm mit uns ins Gespräch!

Du willst wissen, ob ein Werkstudentenjob, Praktikum oder ein anderer Einstieg bei uns zu dir passt? Dann melde dich einfach direkt bei uns.
Einfach Bewerbung schicken an: info@quasiris.de

Zuverlässige Lösungen aus Expertenhand

Quasiris steht für über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung leistungsstarker Suchlösungen mit einem klaren Fokus auf Datensicherheit, Zuverlässigkeit und industrietaugliche Qualität.
Unsere Technologie wird in Deutschland entwickelt und ist gezielt auf die Anforderungen der industriellen Automatisierungs- und Robotikbranche ausgerichtet.

Für anspruchsvolle Einsatzumgebungen konzipiert, ermöglicht die Quasiris Search Cloud Ingenieuren, Integratoren und Technikern einen schnellen Zugriff auf kritische Informationen von technischer Dokumentation über Maschinenprotokolle bis hin zu Ersatzteildaten.

Wir bieten eine robuste, skalierbare Lösung, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integriert, ob MES, SCADA, ERP oder individuelle Plattformen und mit Ihrer digitalen Strategie mitwächst.

Denn in der Automatisierung zählt jede Sekunde und verlässliche Technologie macht den Unterschied.

Flexibilität ohne Kompromisse und echte Praxiserfahrung statt Theorie.

Viele Lösungen am Markt setzen entweder auf einfache Oberflächen mit wenig Spielraum für Anpassungen oder auf hochkomplexe Systeme, die nur mit viel Expertenwissen bedient werden können.

Quasiris verbindet beide Ansätze. Die Technologien vereinen intuitive Bedienbarkeit mit tiefen technischen Anpassungsmöglichkeiten. Dadurch erhalten Studierende Einblicke in moderne Softwarelösungen, die nicht nur benutzerfreundlich sind, sondern auch anspruchsvolle technische Anforderungen abbilden.

Als Werkstudent:in oder Praktikant:in bei Quasiris arbeiten Studierende an echten Projekten mit realen Anwendungsfällen. Dabei lernen sie, wie moderne Schnittstellen, Cloud Integrationen und skalierbare Systeme in der Praxis aufgebaut werden, etwa mit Technologien und Plattformen wie AWS oder GCP.

Im Mittelpunkt steht nicht das reine Zuschauen, sondern das aktive Mitgestalten. Studierende können technische Zusammenhänge verstehen, praktische Erfahrung sammeln und Schritt für Schritt mehr Verantwortung übernehmen. Durch die modulare Architektur und den Einsatz moderner KI Technologien eröffnet Quasiris Einblicke in Bereiche wie Systemintegration, Cloud, APIs und intelligente Softwarelösungen.

So entsteht praktische Erfahrung an Technologien, die sich kontinuierlich weiterentwickeln und mit realen Anforderungen wachsen. Genau das macht Quasiris zu einem spannenden Umfeld für den Einstieg in die IT.

Interesse an weiteren Informationen? Sprechen Sie uns direkt auf LinkedIn an.

Thomas Bärwinkel

Thomas Bärwinkel verantwortet den gesamten Projekt- und Implementierungsprozess der Quasiris Search Cloud, von der ersten Anforderungsanalyse über die Abstimmung mit den technischen Teams bis hin zum erfolgreichen Go-live.

Mit seinem tiefen Verständnis für die Herausforderungen industrieller Umgebungen stellt er sicher, dass digitale Suchlösungen nicht nur technisch integriert werden, sondern sich auch nahtlos in betriebliche und organisatorische Abläufe einfügen.

Marius Kolkowski (CEO)

Marius Kolkowski verantwortet die technische Umsetzung, Systemintegration und die KI-Komponenten der Quasiris Search Cloud.

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung komplexer IT-Systeme stellt er sicher, dass moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz und Large Language Models sicher, effizient und mit Blick auf Kompatibilität, Zukunftsfähigkeit und Wartbarkeit in bestehende Infrastrukturen des öffentlichen Sektors integriert werden.